MindSpore
安装部署
安装MindFlow
物理驱动
一维Burgers问题
二维圆柱绕流
作用于圆环的二维Poisson问题
基于MindFlow定义符号化偏微分方程
数据驱动
AI工业流体仿真模型——东方·御风
基于FNO求解一维Burgers
基于FNO求解二维Navier-Stokes
可微分CFD求解器
一维Lax激波管
一维Sod激波管
二维库埃特流
二维黎曼问题
数据机理融合
PDE-Net求解微分方程反问题并实现长期预测
API参考
mindflow.cell
mindflow.cfd
mindflow.common
mindflow.data
mindflow.geometry
mindflow.loss
mindflow.operators
mindflow.pde
mindflow.solver
RELEASE NOTES
Release Notes
MindSpore
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索引
索引
A
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I
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內
A
advance() (mindflow.cfd.RunTime 方法)
C
clear() (mindflow.common.L2 方法)
compute_timestep() (mindflow.cfd.RunTime 方法)
create_dataset() (mindflow.data.Dataset 方法)
(mindflow.data.MindDataset 方法)
E
epoch_begin() (mindflow.common.LossAndTimeMonitor 方法)
epoch_end() (mindflow.common.EvalCallback 方法)
(mindflow.common.LossAndTimeMonitor 方法)
eval() (mindflow.common.L2 方法)
(mindflow.solver.Solver 方法)
G
get_columns_list() (mindflow.data.Dataset 方法)
(mindflow.data.MindDataset 方法)
get_loss() (mindflow.pde.PDEWithLoss 方法)
I
integration_step() (mindflow.cfd.Simulator 方法)
M
mindflow.cell.FCSequential (內置类)
mindflow.cell.FNO1D (內置类)
mindflow.cell.FNO2D (內置类)
mindflow.cell.get_activation()
內置函数
mindflow.cell.InputScaleNet (內置类)
mindflow.cell.LinearBlock (內置类)
mindflow.cell.MultiScaleFCCell (內置类)
mindflow.cell.PDENet (內置类)
mindflow.cell.ResBlock (內置类)
mindflow.cell.ViT (內置类)
mindflow.cfd.cal_con_var()
內置函数
mindflow.cfd.cal_pri_var()
內置函数
mindflow.cfd.RunTime (內置类)
mindflow.cfd.Simulator (內置类)
mindflow.cfd.vis_1d()
內置函数
mindflow.cfd.vis_2d()
內置函数
mindflow.common.EvalCallback (內置类)
mindflow.common.get_multi_step_lr()
內置函数
mindflow.common.get_poly_lr()
內置函数
mindflow.common.get_warmup_cosine_annealing_lr()
內置函数
mindflow.common.L2 (內置类)
mindflow.common.LossAndTimeMonitor (內置类)
mindflow.data.BoundaryBC (內置类)
mindflow.data.BoundaryIC (內置类)
mindflow.data.Dataset (內置类)
mindflow.data.Equation (內置类)
mindflow.data.ExistedDataConfig (內置类)
mindflow.data.ExistedDataset (內置类)
mindflow.data.MindDataset (內置类)
mindflow.geometry.Cone (內置类)
mindflow.geometry.CSGDifference (內置类)
mindflow.geometry.CSGIntersection (內置类)
mindflow.geometry.CSGUnion (內置类)
mindflow.geometry.CSGXOR (內置类)
mindflow.geometry.Cuboid (內置类)
mindflow.geometry.Cylinder (內置类)
mindflow.geometry.Disk (內置类)
mindflow.geometry.FixedPoint (內置类)
mindflow.geometry.generate_sampling_config()
內置函数
mindflow.geometry.Geometry (內置类)
mindflow.geometry.GeometryWithTime (內置类)
mindflow.geometry.HyperCube (內置类)
mindflow.geometry.Interval (內置类)
mindflow.geometry.PartSamplingConfig (內置类)
mindflow.geometry.Pentagon (內置类)
mindflow.geometry.Rectangle (內置类)
mindflow.geometry.SamplingConfig (內置类)
mindflow.geometry.Tetrahedron (內置类)
mindflow.geometry.TimeDomain (內置类)
mindflow.geometry.Triangle (內置类)
mindflow.loss.get_loss_metric()
內置函数
mindflow.loss.MTLWeightedLossCell (內置类)
mindflow.loss.RelativeRMSELoss (內置类)
mindflow.loss.WaveletTransformLoss (內置类)
mindflow.operators.batched_hessian()
內置函数
mindflow.operators.batched_jacobian()
內置函数
mindflow.pde.Burgers (內置类)
mindflow.pde.NavierStokes (內置类)
mindflow.pde.PDEWithLoss (內置类)
mindflow.pde.Poisson (內置类)
mindflow.pde.sympy_to_mindspore()
內置函数
mindflow.solver.Solver (內置类)
P
parse_node() (mindflow.pde.PDEWithLoss 方法)
pde() (mindflow.pde.Burgers 方法)
(mindflow.pde.NavierStokes 方法)
(mindflow.pde.PDEWithLoss 方法)
(mindflow.pde.Poisson 方法)
predict() (mindflow.solver.Solver 方法)
S
sampling() (mindflow.geometry.Disk 方法)
(mindflow.geometry.FixedPoint 方法)
(mindflow.geometry.GeometryWithTime 方法)
(mindflow.geometry.HyperCube 方法)
set_constraint_type() (mindflow.data.Dataset 方法)
(mindflow.data.MindDataset 方法)
set_name() (mindflow.geometry.Geometry 方法)
set_sampling_config() (mindflow.geometry.Geometry 方法)
(mindflow.geometry.GeometryWithTime 方法)
split_dataset() (mindflow.data.MindDataset 方法)
T
time_loop() (mindflow.cfd.RunTime 方法)
train() (mindflow.solver.Solver 方法)
train_with_eval() (mindflow.solver.Solver 方法)
U
update() (mindflow.common.L2 方法)
內
內置函数
mindflow.cell.get_activation()
mindflow.cfd.cal_con_var()
mindflow.cfd.cal_pri_var()
mindflow.cfd.vis_1d()
mindflow.cfd.vis_2d()
mindflow.common.get_multi_step_lr()
mindflow.common.get_poly_lr()
mindflow.common.get_warmup_cosine_annealing_lr()
mindflow.geometry.generate_sampling_config()
mindflow.loss.get_loss_metric()
mindflow.operators.batched_hessian()
mindflow.operators.batched_jacobian()
mindflow.pde.sympy_to_mindspore()