FAQ

Q：MindSpore Lite支持的日志级别有几种？怎么设置日志级别？

A：目前支持DEBUG、INFO、WARNING、ERROR四种日志级别，用户可以通过设置环境变量GLOG_v为0~3选择打印的日志级别，0~3分别对应DEBUG、INFO、WARNING和ERROR，默认打印WARNING和ERROR级别的日志。例如设置GLOG_v为1即可打印INFO及以上级别的日志。

Q：NPU推理存在什么限制？

A：目前NPU仅支持在系统ROM版本EMUI>=11、芯片支持包括Kirin 9000、Kirin 9000E、Kirin 990、Kirin 985、Kirin 820、Kirin 810等，具体约束和芯片支持请查看：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/hiai-Guides/mapping-relationship-0000001052830507#ZH-CN_TOPIC_0000001052830507__section94427279718

Q：为什么使用裁剪工具裁剪后的静态库在集成时存在编译失败情况？

A：目前裁剪工具仅支持CPU和GPU的库，具体使用请查看使用裁剪工具降低库文件大小文档。

Q：MindSpore Lite推理是否会耗尽手机全部内存?

A：MindSpore Lite内置内存池有最大容量限制，为3GB，如果模型较大，超过最大容量限制，运行将会异常退出。

Q：MindSpore Lite的离线模型MS文件如何进行可视化，看到网络结构？

A：模型可视化开源仓库Netron已经支持查看MindSpore Lite模型（MindSpore版本 >= r1.2），请到Netron官网下载安装包Netron。

Q：MindSpore有量化推理工具么？

A：MindSpore Lite支持云侧量化感知训练的量化模型的推理，MindSpore Lite converter工具提供训练后量化以及权重量化功能，且功能在持续加强完善中。

Q：MindSpore有轻量的端侧推理引擎么？

A：MindSpore轻量化推理框架MindSpore Lite已于r0.7版本正式上线，欢迎试用并提出宝贵意见，概述、教程和文档等请参考MindSpore Lite