在手机或IoT设备上使用MindSpore

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下载MindSpore Lite
欢迎使用MindSpore Lite，我们提供了支持多种操作系统和硬件平台的模型转换、模型推理、图像处理等功能，你可以下载适用于本地环境的版本包直接使用。
编译MindSpore Lite
本章节介绍如何快速编译出MindSpore Lite。
体验C++极简推理Demo
本教程提供了MindSpore Lite执行推理的示例程序，通过随机输入、执行推理、打印推理结果的方式，演示了C++进行端侧推理的基本流程，用户能够快速了解MindSpore Lite执行推理相关API的使用。
体验Java极简推理Demo
本教程提供了MindSpore Lite执行推理的示例程序，通过随机输入、执行推理、打印推理结果的方式，演示了利用MindSpore Lite Java API进行端侧推理的基本流程，用户能够快速了解MindSpore Lite执行推理相关Java API的使用。
基于JNI接口的Android应用开发
本教程从端侧Android图像分类demo入手，帮助用户了解MindSpore Lite应用工程的构建、依赖项配置以及相关API的使用。
基于Java接口的Android应用开发
本教程基于MindSpore团队提供的Android“端侧图像分割”示例程序，演示了端侧部署的流程。
基于C++接口实现端侧训练
本教程基于LeNet训练示例代码，演示MindSpore Lite训练功能的使用。
基于Java接口实现端侧训练
本教程通过构建并部署Java版本的LeNet网络的训练，演示MindSpore Lite端侧训练Java接口的使用。 首先指导您在本地成功训练LeNet模型，然后讲解示例代码。