# Release Notes

## MindSpore Lite 2.8.0 Release Notes

### 主要特性及增强

- MindSpore Lite支持Python3.12。

- MindSpore Lite支持保存转换过程的中间图，可以使用环境变量控制模型转换时是否保存中间图，用于转换时问题定位。

#### 云侧推理

- LoRA权重更新性能优化，调用Model.UpdateWeights()接口性能从秒级优化至百毫秒级。

- MindSpore Lite Ascend后端ACL推理支持TimeOut配置。

- MindSpore Lite 云侧推理支持模型并发加载。

- MindSpore Lite Ascend后端GE推理支持静态shape、动态分档下数据零拷贝。

#### 端侧推理

- MindSpore Lite支持Android NPU离线模型推理。

- MindSpore Lite移除数据预处理MindData模块。

- MindSpore Lite移除Micro对Cortex-m CMSIS的支持。

### API 变更

- LoRA权重更新转换配置变更，[variable_weights_file](https://www.mindspore.cn/lite/cloud_docs/zh-CN/master/mindir/runtime_python.html#%E5%88%9B%E5%BB%BA%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%96%87%E4%BB%B6)内容格式由

    ```plaintext
    weight_name:(shape);node_name
    ```

    修改为

    ```plaintext
    weight_name:shape;node_name
    ```

- [环境变量](https://www.mindspore.cn/lite/cloud_docs/zh-CN/master/reference/environment_variable_support.html)新增保存转换过程中间图功能：

    ```plaintext
    当用户配置export MSLITE_DUMP_LEVEL=0 表示Dump详细的图结构，以及常量Tensor数据；
    当用户配置export MSLITE_DUMP_LEVEL=1 表示仅Dump图结构，不dump常量Tensor数据。
    当用户配置export MSLITE_DUMP_PATH="/xx/xx/" 表示dump graph的路径。
    ```

- 移除端侧训练Train()/Evaluate()高阶接口，可通过[RunStep()](https://www.mindspore.cn/lite/api/zh-CN/master/api_cpp/mindspore.html#runstep)低阶接口替代。

- MindSpore Lite 云侧推理新增c++接口[Model.Build](https://www.mindspore.cn/lite/api/zh-CN/master/api_cpp/mindspore.html#build-1)以及python接口[Model.build_from_buffer](https://www.mindspore.cn/lite/api/zh-CN/master/mindspore_lite/mindspore_lite.Model.html#mindspore_lite.Model.build_from_buffer)接口，用于支持权重分离下基于buffer加载模型。

### 贡献者

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