mindspore_lite
Python接口仅支持云侧推理。
运行环境
| Context 类用于在执行期间传递环境变量。 | 
转换
| 当Converter时, FmkType 定义输入模型的框架类型。 | |
| 构造 Converter 的类。 | 
模型
| Model 类定义MindSpore Lite模型,便于计算图管理。 | |
| ModelExecutor 类包装多个mindspore_lite模型,并实现其推理调度。 | |
| ModelGroup 类定义MindSpore Lite模型分组信息,用于共享工作空间(Workspace)内存或者权重(包括常量和变量)内存以及二者同时共享。 | |
| ModelGroupFlag 类用于构造 ModelGroup 的标签。 | |
| ModelParallelRunner 类定义了MindSpore Lite的Runner,它支持模型并行。 | |
| ModelType 类定义MindSpore Lite中导出或导入的模型类型。 | |
| MultiModelRunner 用于创建包含多个Model的mindir,并提供调度多个模型的方式。 | 
张量
| DataType 类定义MindSpore Lite中Tensor的数据类型。 | |
| Format 类定义MindSpore Lite中Tensor的格式。 | |
| Tensor 类,在Mindspore Lite中定义一个张量。 | |
| TensorMeta 类,定义一个MindSpore Lite张量的属性信息。 | 
Lite推理
| LiteInfer 类接受训练模型作为输入直接执行推理。 |