mindspore::dataset
该模块提供了加载和处理各种常见数据集的API，目前支持Album、MNIST数据集。
此外，该模块还提供了在加载时对数据进行采样的API。
请注意，Windows平台上还不支持缓存。 请不要在Windows平台上加载和处理数据时使用。
Dataset函数
Dataset函数提供各种函数来加载和处理数据集。
Vision
API |
描述 |
重载的API（重载的Sampler） |
|---|---|---|
读取和解析Album数据集的源数据集， 并返回一个 Class AlbumDataset 的对象。 |
||
读取和解析MNIST数据集的源数据集， 并返回一个 Class MnistDataset 的对象。 |
Dataset类
Dataset类提供了数据集基类的定义。 以及数据集的常见转换操作，如map、shuffle和batch。 还提供了用于获取数据的Iterator的定义。
Sampler类
Sampler类提供了采样器的定义， 用来从数据集中选择样本。
Eager类
Eager类提供了Execute类的定义。 该类用于在eager模式下对输入张量进行变换（例如视觉/文本）。
常量
常量提供了一些常用的枚举和常量变量。
其他
本节包含一些与数据集操作相关的预定义类、工具函数和一些类型定义。
类
函数
定义类型
Lite-CV
Lite-CV是一个特殊的库，限制了没有OpenCV实现的图像转换方法。
需要注意的是，这个库只能在MindSpore的lite模式下通过选项 -n lite_cv 编译。
有了这个库，与其他链接到OpenCV的库相比，lite包的大小将更小。