# mindspore::session [![查看源文件](https://gitee.com/mindspore/docs/raw/r1.3/resource/_static/logo_source.png)](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/r1.3/docs/lite/api/source_zh_cn/api_cpp/session.md) ## LiteSession \#include <[lite_session.h](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r1.3/mindspore/lite/include/lite_session.h)> LiteSession定义了MindSpore Lite中的会话，用于进行Model的编译和前向推理。 ### 构造函数和析构函数 #### LiteSession ```cpp LiteSession() ``` MindSpore Lite LiteSession的构造函数，使用默认参数。 #### ~LiteSession ```cpp ~LiteSession() ``` MindSpore Lite LiteSession的析构函数。 ### 公有成员函数 #### BindThread ```cpp virtual void BindThread(bool if_bind) ``` 尝试将线程池中的线程绑定到指定的cpu内核，或从指定的cpu内核进行解绑。 - 参数 - `if_bind`: 定义了对线程进行绑定或解绑。 #### CompileGraph ```cpp virtual int CompileGraph(lite::Model *model) ``` 编译MindSpore Lite模型。 > CompileGraph必须在RunGraph方法之前调用。 - 参数 - `model`: 定义了需要被编译的模型。 - 返回值 STATUS，即编译图的错误码。STATUS在[errorcode.h](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r1.3/mindspore/lite/include/errorcode.h)中定义。 #### GetInputs ```cpp virtual std::vector GetInputs() const ``` 获取MindSpore Lite模型的MSTensors输入。 - 返回值 MindSpore Lite MSTensor向量。 #### GetInputsByTensorName ```cpp mindspore::tensor::MSTensor *GetInputsByTensorName(const std::string &name) const ``` 通过tensor名获取MindSpore Lite模型的MSTensors输入。 - 参数 - `name`: 定义了tensor名。 - 返回值 MindSpore Lite MSTensor。 #### RunGraph ```cpp virtual int RunGraph(const KernelCallBack &before = nullptr, const KernelCallBack &after = nullptr) ``` 运行带有回调函数的会话。 > RunGraph必须在CompileGraph方法之后调用。 - 参数 - `before`: 一个[**KernelCallBack**](https://www.mindspore.cn/lite/api/zh-CN/r1.3/api_cpp/mindspore.html#kernelcallback) 结构体。定义了运行每个节点之前调用的回调函数。 - `after`: 一个[**KernelCallBack**](https://www.mindspore.cn/lite/api/zh-CN/r1.3/api_cpp/mindspore.html#kernelcallback) 结构体。定义了运行每个节点之后调用的回调函数。 - 返回值 STATUS ，即编译图的错误码。STATUS在[errorcode.h](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r1.3/mindspore/lite/include/errorcode.h)中定义。 #### GetOutputsByNodeName ```cpp virtual std::vector GetOutputsByNodeName(const std::string &node_name) const ``` 通过节点名获取MindSpore Lite模型的MSTensors输出。 - 参数 - `node_name`: 定义了节点名。 - 返回值 MindSpore Lite MSTensor向量。 #### GetOutputs ```cpp virtual std::unordered_map GetOutputs() const ``` 获取与张量名相关联的MindSpore Lite模型的MSTensors输出。 - 返回值 包含输出张量名和MindSpore Lite MSTensor的容器类型变量。 #### GetOutputTensorNames ```cpp virtual std::vector GetOutputTensorNames() const ``` 获取由当前会话所编译的模型的输出张量名。 - 返回值 字符串向量，其中包含了按顺序排列的输出张量名。 #### GetOutputByTensorName ```cpp virtual mindspore::tensor::MSTensor *GetOutputByTensorName(const std::string &tensor_name) const ``` 通过张量名获取MindSpore Lite模型的MSTensors输出。 - 参数 - `tensor_name`: 定义了张量名。 - 返回值 指向MindSpore Lite MSTensor的指针。 #### Resize ```cpp virtual int Resize(const std::vector &inputs, const std::vector> &dims) ``` 调整输入的形状。 - 参数 - `inputs`: 模型对应的所有输入。 - `dims`: 输入对应的新的shape，顺序注意要与inputs一致。 - 返回值 STATUS，即编译图的错误码。STATUS在[errorcode.h](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r1.3/mindspore/lite/include/errorcode.h)中定义。 #### Train ```cpp virtual int Train() = 0; ``` 设置为训练模式。 - 返回值 STATUS，即编译图的错误码。STATUS在[errorcode.h](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r1.3/mindspore/lite/include/errorcode.h)中定义。 #### IsTrain ```cpp bool IsTrain() { return train_mode_ == true; } ``` 检查当前模型是否为训练模式。 - 返回值 true 或 false，即当前模型是否为训练模式。 #### Eval ```cpp virtual int Eval() = 0; ``` 设置为验证模式。 - 返回值 STATUS，即编译图的错误码。STATUS在[errorcode.h](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r1.3/mindspore/lite/include/errorcode.h)中定义。 #### IsEval ```cpp bool IsEval() { return train_mode_ == false; } ``` 检查当前模型是否为验证模式。 - 返回值 true 或 false，即当前模型是否为验证模式。 #### SetLearningRate ```cpp virtual int SetLearningRate(float learning_rate) = 0; ``` 为当前模型设置学习率。 - 返回值 STATUS，即编译图的错误码。STATUS在[errorcode.h](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r1.3/mindspore/lite/include/errorcode.h)中定义。 #### GetLearningRate ```cpp virtual float GetLearningRate() = 0; ``` 获取当前模型的学习率。 - 返回值 当前模型的学习率， 如果未设置优化器则返回0.0。 #### SetupVirtualBatch ```cpp virtual int SetupVirtualBatch(int virtual_batch_multiplier, float lr = -1.0f, float momentum = -1.0f) = 0; ``` 用户自定义虚拟批次数,，用于减少内存消耗。 - 参数 - `virtual_batch_multiplier`: 自定义虚拟批次数。 - `lr`: 自定义学习率。 - `momentum`: 自定义动量。 - 返回值 STATUS，即编译图的错误码。STATUS在[errorcode.h](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r1.3/mindspore/lite/include/errorcode.h)中定义。 #### GetPredictions ```cpp virtual std::vector GetPredictions() const = 0; ``` 获取训练模型的预测结果。 - 返回值 预测结果张量指针数组。 #### Export ```cpp virtual int Export(const std::string &file_name, lite::ModelType model_type = lite::MT_TRAIN, lite::QuantizationType quant_type = lite::QT_DEFAULT, lite::FormatType format= lite::FT_FLATBUFFERS) const = 0; ``` 保存已训练模型。 - 参数 - `filename`: 保存模型的文件名。 - `model_type`: 训练或推理。 - `quant_type`: 量化类型。 - `format`: 保存模型格式。 - 返回值 STATUS，即编译图的错误码。STATUS在[errorcode.h](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r1.3/mindspore/lite/include/errorcode.h)中定义。 #### GetFeatureMaps ```cpp virtual std::vector GetFeatureMaps() const = 0; ``` 获取训练模型权重。 - 返回值 权重列表。 #### UpdateFeatureMaps ```cpp virtual int UpdateFeatureMaps(const std::vector &features) = 0; ``` 更新训练模型权重。 - 参数 - `features`: 新的权重列表。 - 返回值 STATUS，即编译图的错误码。STATUS在[errorcode.h](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r1.3/mindspore/lite/include/errorcode.h)中定义。 ### 静态公有成员函数 #### CreateSession ```cpp static LiteSession *CreateSession(const lite::Context *context) ``` 用于创建一个LiteSession指针的静态方法。 - 参数 - `context`: 定义了所要创建的session的上下文。 - 返回值 指向MindSpore Lite LiteSession的指针。 ```cpp static LiteSession *CreateSession(const char *model_buf, size_t size, const lite::Context *context); ``` 用于创建一个LiteSession指针的静态方法。返回的Lite Session指针已经完成了model_buf的读入和图编译。 - 参数 - `model_buf`: 定义了读取模型文件的缓存区。 - `size`: 定义了模型缓存区的字节数。 - `context`: 定义了所要创建的session的上下文。 - 返回值 指向MindSpore Lite LiteSession的指针。 ## TrainSession \#include <[train_session.h](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r1.3/mindspore/lite/include/train/train_session.h)> TrainSession定义了MindSpore Lite 训练过程中的会话，用于进行Model的编译和训练。 ### 构造函数和析构函数 #### TrainSession ```cpp TrainSession() ``` MindSpore Lite TrainSession的构造函数，使用默认参数。 #### ~TrainSession ```cpp ~TrainSession() ``` MindSpore Lite TrainSession的析构函数。 ### 公有成员函数 #### CreateTransferSession ```cpp static TrainSession *CreateTransferSession(const std::string &filename_backbone, const std::string &filename_head, const lite::Context *context, bool train_mode = false, const lite::TrainCfg *cfg = nullptr); ``` 创建迁移学习训练会话指针的静态方法。 - 参数 - `filename_backbone`: 主干网络的名称。 - `filename_head`: 顶层网络的名称。 - `context`: 指向目标会话的指针。 - `train_mode`: 是否开启训练模式。 - `cfg`: 训练相关配置。 - 返回值 指向训练会话的指针。 #### CreateTrainSession ```cpp static LiteSession *CreateTrainSession(const std::string &filename, const lite::Context *context, bool train_mode = false, const lite::TrainCfg *cfg = nullptr); ``` 创建训练会话指针的静态方法。 - 参数 - `filename`: 指向文件名称。 - `context`: 指向会话指针 - `train_mode`: 是否开启训练模式。 - `cfg`: 训练相关配置。 - 返回值 指向训练会话的指针。 ## TrainLoop \#include <[ltrain_loop.h](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r1.3/mindspore/lite/include/train/train_loop.h)> 继承于Session，可设置训练参数和数据预处理函数，用于减少模型训练的资源消耗。 ### 构造函数和析构函数 #### ~TrainLoop ```cpp virtual ~TrainLoop() = default; ``` 虚析构函数。 ### 公有成员函数 #### CreateTrainLoop ```cpp static TrainLoop *CreateTrainLoop(session::TrainSession *train_session, lite::Context *context, int batch_size = -1); ``` 创建迭代训练指针的静态方法。 - 参数 - `model_filename`: 模型文件名。 - `context`: 指向目标会话的指针。 - `batch_size`: 批次数。 - 返回值 指向迭代训练对象的指针。 #### Reset ```cpp virtual int Reset() = 0; ``` 重置迭代次数为0。 - 返回值 STATUS，即编译图的错误码。STATUS在[errorcode.h](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r1.3/mindspore/lite/include/errorcode.h)中定义。 #### train_session ```cpp virtual session::TrainSession *train_session() = 0; ``` 获取TrainSession会话对象。 - 返回值 指向训练会话对象的指针。 #### Init ```cpp virtual int Init(std::vector metrics) = 0; ``` 初始化模型评估矩阵。 - 参数 - `metrics`: 模型评估矩阵指针数组。 - 返回值 STATUS，即编译图的错误码。STATUS在[errorcode.h](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r1.3/mindspore/lite/include/errorcode.h)中定义。 #### GetMetrics ```cpp virtual std::vector GetMetrics() = 0; ``` 获取模型评估矩阵。 - 返回值 模型评估矩阵指针数组。 #### SetKernelCallBack ```cpp virtual int SetKernelCallBack(const KernelCallBack &before, const KernelCallBack &after) = 0; ``` 设置运行时回调函数。 - 参数 - `before`: 执行前回调。 - `after`: 执行后回调。 - 返回值 STATUS，即编译图的错误码。STATUS在[errorcode.h](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r1.3/mindspore/lite/include/errorcode.h)中定义。 #### Train ```cpp virtual int Train(int epochs, mindspore::dataset::Dataset *dataset, std::vector cbs, LoadDataFunc load_func = nullptr)= 0; ``` 执行迭代训练。 - 参数 - `epochs`: 迭代次数。 - `dataset`: 指向MindData类对象的指针。 - `cbs`: 对象指针数组。 - `load_func`: 类模板函数对象。 - 返回值 STATUS，即编译图的错误码。STATUS在[errorcode.h](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r1.3/mindspore/lite/include/errorcode.h)中定义。 #### Eval ```cpp virtual int Eval(mindspore::dataset::Dataset *dataset, std::vector cbs, LoadDataFunc load_func = nullptr, int max_steps = INT_MAX) = 0; ``` 执行推理。 - 参数 - `dataset`: 指向MindData类对象的指针。 - `cbs`: 对象指针数组。 - `load_func`: 类模板函数对象。 - `max_steps`: 重复迭代次数。 - 返回值 STATUS，即编译图的错误码。STATUS在[errorcode.h](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r1.3/mindspore/lite/include/errorcode.h)中定义。 ## TrainLoopCallback \#include <[ltrain_loop_callback.h](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r1.3/mindspore/lite/include/train/train_loop_callback.h)> 在模型训练中执行回调函数。 ### 构造函数和析构函数 #### ~TrainLoopCallback ```cpp virtual ~TrainLoopCallback() = default; ``` 析构函数。 ### Public Member Functions #### Begin ```cpp virtual void Begin(const TrainLoopCallBackData &cb_data) {} ``` 在模型训练前执行。 - 参数 - `cb_data`: 回调函数对象。 #### End ```cpp virtual void End(const TrainLoopCallBackData &cb_data) {} ``` 在模型训练后执行回调。 - 参数 - `cb_data`: 回调函数对象。 #### EpochBegin ```cpp virtual void EpochBegin(const TrainLoopCallBackData &cb_data) {} ``` 每次迭代开始前执行回调。 - 参数 - `cb_data`: 回调函数对象。 #### EpochEnd ```cpp virtual int EpochEnd(const TrainLoopCallBackData &cb_data) { return RET_CONTINUE; } ``` 每次迭代结束后执行回调。 - 参数 - `cb_data`: 回调函数对象。 - 返回 STATUS，即编译图的错误码。STATUS在[errorcode.h](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r1.3/mindspore/lite/include/errorcode.h)中定义。 #### StepBegin ```cpp virtual void StepBegin(const TrainLoopCallBackData &cb_data) {} ``` 每一步开始前执行回调。 - 参数 - `cb_data`: 回调函数对象。 #### StepEnd ```cpp virtual void StepEnd(const TrainLoopCallBackData &cb_data) {} ``` 每一步开始后执行回调。 - 参数 - `cb_data`: 回调函数对象。 ## Metrics \#include <[metrics.h](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r1.3/mindspore/lite/include/train/metrics.h)> 训练模型评估矩阵类 ### 构造函数和析构函数 #### ~Metrics ```cpp virtual ~Metrics() = default; ``` 析构函数。 ### Public Member Functions #### Clear ```cpp virtual void Clear() {} ``` 将成员变量`total_accuracy_`和`total_steps_`置为零。 #### Eval ```cpp virtual float Eval() {} ``` 评估模型。 #### Update ```cpp virtual void Update(std::vector inputs, std::vector outputs) = 0; ``` 更新成员变量`total_accuracy_`和`total_steps_`的值。