MindSpore

编程形态

  • 编程形态概述
  • 动态图
  • 静态图

数据加载与处理

  • 数据处理概述
  • 数据采样
  • 格式转换
  • 轻量化数据处理
  • 数据处理管道支持Python对象
  • 自动数据增强
  • 单节点数据缓存
  • 数据处理性能优化

模型构建

  • 模型构建概述
  • Tensor与Parameter
  • Functional与Cell

训练流程

  • 训练流程概述
  • 高阶封装:Model
  • 训练性能优化
  • 高级自动微分
  • 高阶训练策略

分布式并行

  • 分布式并行概述
  • 分布式并行启动方式
  • 数据并行
  • 半自动并行
  • 自动并行
  • 手动并行
  • 参数服务器
  • 模型保存与加载
  • 故障恢复
  • 优化方法
  • 实验特性
  • 分布式高阶配置案例

自定义高阶编程

  • 自定义高阶编程概述
  • 自定义算子
  • 自定义参数初始化
  • 自定义损失函数
  • 自定义优化器
  • 自定义融合
  • 自定义神经网络层
  • Hook编程

训练高可用

  • 故障恢复
  • 进程优雅退出
  • 临终Checkpoint保存
  • UCE故障快速恢复

模型调试

  • Dump功能调试
  • Running Data Recorder
  • 特征值检测
  • 报错分析
  • 动态图调试
  • 报错地图↗

模型调优

  • 图算融合
  • 内存复用
  • AOE调优工具
  • Ascend性能调优

模型库

  • 官方模型库
MindSpore
  • »
  • 搜索


© 版权所有 MindSpore.

利用 Sphinx 构建,使用了 主题 由 Read the Docs开发.