mindspore.mint.nn.ZeroPad2d

class mindspore.mint.nn.ZeroPad2d(padding)

根据参数 padding 对输入 input 最后2维填充零。

更多参考详见 mindspore.mint.nn.functional.pad()。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

• padding (Union[int, tuple, list]) - 指定填充的大小。

输入：

• input (Tensor) - 输入Tensor，shape为 \((N, *)\)，其中 \(*\) 表示任意维度。

输出：

Tensor，填充后的Tensor。

异常：

• TypeError - padding 不是一个integer或包含4个int的tuple或者list。

• TypeError - input 不是Tensor。

• ValueError - padding 含有负数。

• ValueError - padding 是tuple或list，且长度和Tensor的维度不匹配。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore as ms
>>> x = np.ones(shape=(1, 2, 3, 4)).astype(np.float32)
>>> x = ms.Tensor(x)
>>> padding = (1, 1, 0, 1)
>>> pad = ms.mint.nn.ZeroPad2d(padding)
>>> out = pad(x)
>>> print(out)
[[[[0. 1. 1. 1. 1. 0.]
   [0. 1. 1. 1. 1. 0.]
   [0. 1. 1. 1. 1. 0.]
   [0. 0. 0. 0. 0. 0.]]
  [[0. 1. 1. 1. 1. 0.]
   [0. 1. 1. 1. 1. 0.]
   [0. 1. 1. 1. 1. 0.]
   [0. 0. 0. 0. 0. 0.]]]]
>>> print(out.shape)
(1, 2, 4, 6)