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mindspore.mint.nn.ReflectionPad1d

class mindspore.mint.nn.ReflectionPad1d(padding)

使用输入边界的反射对输入最后1维 input 进行填充。

更多参考详见 mindspore.mint.nn.functional.pad()。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

• padding (Union[int, tuple, list]) - 指定填充的大小。

输入：

• input (Tensor) - 输入Tensor，2D或3D。shape为 $(C,W_{in})$ 或 $(N,C,W_{in})$ 。

输出：

Tensor，填充后的Tensor。

异常：

• TypeError - padding 不是一个integer或包含2个int的tuple或者list。

• TypeError - input 不是Tensor。

• ValueError - padding 含有负数。

• ValueError - padding 是tuple或list，且长度和Tensor的维度不匹配。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore as ms
>>> x = ms.Tensor(np.array([[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]]]).astype(np.float32))
>>> # x has shape (1, 2, 4)
>>> padding = (3, 1)
>>> # The first and the second dimension of x remain the same.
>>> # The third dimension of x: W_out = W_in + pad_left + pad_right = 4 + 3 + 1 = 8
>>> pad1d = ms.mint.nn.ReflectionPad1d(padding)
>>> out = pad1d(x)
>>> # The shape of out is (1, 2, 8)
>>> print(out)
[[[3. 2. 1. 0. 1. 2. 3. 2.]
  [7. 6. 5. 4. 5. 6. 7. 6.]]]