mindspore.mint.empty_like

mindspore.mint.empty_like(input, *, dtype=None, device=None)[源代码]

创建一个未初始化的Tesnor，shape和 input 相同，dtype由 dtype 决定，Tensor使用的内存由 device 决定。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

input (Tensor) - 任意维度的Tensor。

关键字参数：

dtype (mindspore.dtype, 可选) - 用来描述所创建的Tensor的 dtype 。如果为 None ，那么将会使用 input 的dtype。默认值： None 。
device (string, 可选) - 指定Tensor使用的内存来源。当前支持 CPU 和 Ascend 。如果为 None ，那么将会使用 input 的内存来源，如果 input 没有申请内存，将会使用 mindspore.set_device() 设置的值。默认值 None 。

返回：

Tensor，具有与 input 相同的shape，但是数据内容没有初始化（可能是任意值）。

异常：

TypeError - input 不是Tensor。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import mint, Tensor
>>> x = Tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> output1 = mint.empty_like(x)
>>> print(output1)
[[0 0 0]
 [0 0 0]]
>>> output2 = mint.empty_like(x, dtype=mindspore.float64)
>>> print(output2)
[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]