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- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

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- 易用性：

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- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindspore.Tensor.isinf

mindspore.Tensor.isinf()

确定 self 每个位置上的元素是否为正无穷或负无穷。

$$\begin{array}{r}ou{t}_i=\{\begin{array}{ll}& True,\text{ if }sel{f}_i=\text{Inf}\\ & False,\text{ if }sel{f}_i\ne \text{Inf}\end{array}\end{array}$$

其中 $Inf$ 表示无穷大。

警告

• 该API目前只支持在Atlas A2训练系列产品上使用。

返回：

Tensor，shape与 self 相同，数据的类型为bool。

支持平台：

Ascend CPU GPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> x = Tensor(np.array([np.log(-1), 1, np.log(0)]), mindspore.float32)
>>> output = x.isinf()
>>> print(output)
[False False True]
>>> x = Tensor(2.1, mindspore.float64)
>>> output = x.isinf()
>>> print(output)
False