mindspore.nn.WithLossCell
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.. py:class:: mindspore.nn.WithLossCell(backbone, loss_fn)

    包含损失函数的Cell。

    封装 `backbone` 和 `loss_fn` 。此Cell接受数据和标签作为输入，并将返回损失函数作为计算结果。

    参数：
        - **backbone** (Cell) - 要封装的骨干网络。
        - **loss_fn** (Cell) - 用于计算损失函数。

    输入：
        - **data** (Tensor) - shape为 :math:`(N, \ldots)` 的Tensor。 `data` 的数据类型必须是float16或float32。
        - **label** (Tensor) - shape为 :math:`(N, \ldots)` 的Tensor。 `label` 的数据类型必须是float16或float32。

    输出：
        Tensor，loss值，其shape通常为 :math:`()` 。

    异常：
        - **TypeError** - `data` 或 `label` 的数据类型既不是float16也不是float32。

    .. py:method:: backbone_network
        :property:
    
        获取骨干网络。
    
        返回：
            Cell，骨干网络。