mindspore.mint.sum ================== .. py:function:: mindspore.mint.sum(input, *, dtype=None) 计算Tensor所有元素的和。 参数: - **input** (Tensor) - 输入Tensor。 关键字参数: - **dtype** (:class:`mindspore.dtype`, 可选) - 期望输出Tensor的类型。默认值: ``None`` 。 返回: Tensor, `input` 所有元素的和。 异常: - **TypeError** - `input` 不是Tensor类型。 .. py:function:: mindspore.mint.sum(input, dim, keepdim=False, *, dtype=None) :noindex: 计算Tensor指定维度元素的和。 .. note:: Tensor类型的 `dim` 仅用作兼容旧版本,不推荐使用。 参数: - **input** (Tensor) - 输入Tensor。 - **dim** (Union[int, tuple(int), list(int), Tensor]) - 求和的维度。 如果 `dim` 为int组成的tuple或list,将对tuple中的所有维度求和,取值范围必须在 :math:`[-input.ndim, input.ndim)` 。 - **keepdim** (bool) - 是否保留输出Tensor的维度,如果为 ``True`` ,保持对应的维度且长度为1。如果为 ``False`` ,不保持维度。默认值: ``False`` 。 关键字参数: - **dtype** (:class:`mindspore.dtype`, 可选) - 期望输出Tensor的类型。默认值: ``None`` 。 返回: Tensor, `input` 指定维度的和。 异常: - **TypeError** - `input` 不是Tensor类型。 - **TypeError** - `dim` 类型不是int,tulpe(int),list(int)或Tensor。 - **ValueError** - `dim` 取值不在 :math:`[-input.ndim, input.ndim)` 范围。 - **TypeError** - `keepdim` 不是bool类型。