mindspore.mint.distributed.all_gather_into_tensor
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.. py:function:: mindspore.mint.distributed.all_gather_into_tensor(output_tensor, input_tensor, group=None, async_op=False)

    汇聚指定的通信组中的Tensor，并返回汇聚后的张量。

    .. note::
        集合中所有进程的Tensor必须具有相同的shape和格式。

    参数：
        - **output_tensor** (Tensor) - 输出待汇聚操作的Tensor，如果组中的device数量为N，则输出Tensor的shape为 :math:`(N*x_1, x_2, ..., x_R)` 。
        - **input_tensor** (Tensor) - 输入待汇聚操作的Tensor，Tensor的shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_R)` 。
        - **group** (str，可选) - 通信组名称，如果为 ``None`` ，Ascend平台表示为 ``"hccl_world_group"`` 。 默认值： ``None`` 。
        - **async_op** (bool, 可选) - 本算子是否是异步算子。默认值： ``False`` 。

    返回：
        CommHandle，若 `async_op` 是True，CommHandle是一个异步工作句柄。若 `async_op` 是False，CommHandle将返回None。

    异常：
        - **TypeError** - `output_tensor` 或 `input_tensor` 输入的数据类型不为Tensor， `group` 不是str， `async_op` 不是bool。
        - **RuntimeError** - 如果目标设备无效，或者后端无效，或者分布式初始化失败。

    样例：

    .. note::
        .. include:: mindspore.mint.comm_note.txt

        该样例需要在2卡环境下运行。