mindspore.mint.cumprod ====================== .. py:function:: mindspore.mint.cumprod(input, dim, dtype=None) 计算输入Tensor `input` 沿轴 `dim` 的累计积,当前为实验性接口。 .. math:: y_i = x_1 * x_2 * x_3 * ... * x_i 参数: - **input** (Tensor) - 输入Tensor。 - **dim** (int) - 累积和计算的轴。 - **dtype** (:class:`mindspore.dtype`, 可选) - 输出数据类型。如果不为None,则输入会转化为 `dtype`。这有利于防止数值溢出。如果为None,则输出和输入的数据类型一致。默认值: ``None`` 。 返回: Tensor,和输入Tensor的shape相同。 异常: - **TypeError** - 如果 `input` 不是Tensor。 - **TypeError** - `axis` 不是int。 - **ValueError** - 如果 `dim` 超出范围。