mindspore.Tensor.minimum ======================== .. py:method:: mindspore.Tensor.minimum(other) 逐元素计算两个输入Tensor中的最小值。 .. math:: output_i = \min(tensor_i, other_i) .. note:: - 输入 `self` 和 `other` 遵循隐式类型转换规则,使数据类型保持一致。 - 输入 `other` 可以是一个tensor或一个scalar。 - 当输入 `other` 是Tensor时, `self` 和 `other` 的数据类型不能同时是bool,并保证其shape可以广播。 - 当 `other` 是一个Scalar时,Scalar只能是一个常数。 - 支持广播。 - 如果一个元素和NaN比较,则返回NaN。 参数: - **other** (Union[Tensor, number.Number, bool]) - `other` 可以是number.Number或bool,也可以是数据类型为number.Number或bool的Tensor。 返回: Tensor,其shape与广播后的shape相同,其数据类型为 `self` 和 `other` 中精度较高的类型。 异常: - **TypeError** - `other` 不是以下之一:Tensor、Number、bool。 - **ValueError** - `self` 和 `other` 广播后的shape不相同。