mindspore.Tensor.isclose ======================== .. py:method:: mindspore.Tensor.isclose(other, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False) 返回一个bool类型Tensor,表示 `input` 的每个元素与 `other` 的对应元素在给定容忍度内是否“接近”。其中“接近”的数学公式为: .. math:: |input-other| <= atol + rtol * |other| 参数: - **other** (Tensor) - 对比的第二个输入。 - **rtol** (float,可选) - 相对容忍度值,默认: ``1e-05`` 。 - **atol** (float,可选) - 绝对容忍度值,默认: ``1e-08`` 。 - **equal_nan** (bool,可选) - 如果设置为 ``True`` ,可以认为两个 ``NaN`` 是相等的,默认值: ``False`` 。 返回: Tensor。shape与广播后的shape相同,数据类型是Bool。 .. py:method:: mindspore.Tensor.isclose(x2, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False) :noindex: 返回一个bool类型Tensor,表示 `input` 的每个元素与 `x2` 的对应元素在给定容忍度内是否“接近”。其中“接近”的数学公式为: .. math:: |input-x2| <= atol + rtol * |x2| 参数: - **x2** (Tensor) - 对比的第二个输入。数据类型必须与 `input` 相同。 - **rtol** (Union[float, int, bool],可选) - 相对容忍度值,默认: ``1e-05`` 。 - **atol** (Union[float, int, bool],可选) - 绝对容忍度值,默认: ``1e-08`` 。 - **equal_nan** (bool,可选) - 如果设置为 ``True`` ,可以认为两个 ``NaN`` 是相等的,默认值: ``False`` 。 返回: Tensor,shape与广播后的shape相同,数据类型是Bool。 异常: - **TypeError** - `x2` 的类型不是Tensor。 - **TypeError** - `input` 和 `x2` 的数据类型不在支持的类型列表中。支持的类型有float16、float32、float64、int8、int16、int32、int64、uint8,Ascend平台额外支持bfloat16和bool类型。 - **TypeError** - `atol` 和 `rtol` 中的任何一个不是float、int或bool。 - **TypeError** - `equal_nan` 不是bool。 - **TypeError** - `input` 和 `x2` 的数据类型不同。 - **ValueError** - `input` 和 `x2` 无法广播。