mindspore.Tensor.any ==================== .. py:method:: mindspore.Tensor.any(axis=None, keep_dims=False) 默认情况下,通过对维度中所有元素进行“逻辑或”来减少 `self` 的维度。也可以沿 `axis` 减少 `self` 的维度。通过控制 `keep_dims` 来确定输出和输入的维度是否相同。 .. note:: Tensor类型的 `axis` 仅用作兼容旧版本,不推荐使用。 参数: - **axis** (Union[int, tuple(int), list(int), Tensor], 可选) - 要减少的维度。只允许常量值。假设 `self` 的秩为r,取值范围[-r,r)。默认值: ``None`` ,缩小所有维度。 - **keep_dims** (bool, 可选) - 如果为 ``True`` ,则保留缩小的维度,大小为1。否则移除维度。默认值: ``False`` 。 返回: Tensor,数据类型是bool。 - 如果 `axis` 为 ``None`` ,且 `keep_dims` 为 ``False`` ,则输出一个零维Tensor,表示 `self` 中所有元素进行“逻辑或”。 - 如果 `axis` 为int,例如取值为2,并且 `keep_dims` 为 ``False`` ,则输出的shape为 :math:`(self_1, self_3, ..., self_R)` 。 - 如果 `axis` 为tuple(int)或list(int),例如取值为(2, 3),并且 `keep_dims` 为 ``False`` ,则输出Tensor的shape为 :math:`(self_1, self_4, ..., self_R)` 。 - 如果 `axis` 为一维Tensor,例如取值为[2, 3],并且 `keep_dims` 为 ``False`` ,则输出Tensor的shape为 :math:`(self_1, self_4, ..., self_R)` 。 异常: - **TypeError** - `keep_dims` 不是bool类型。 - **TypeError** - `axis` 不是以下数据类型之一:int、tuple、list或Tensor。 .. py:method:: mindspore.Tensor.any(dim=None, keepdim=False) :noindex: 默认情况下,通过对维度中所有元素进行“逻辑或”来减少 `self` 的维度。也可以沿 `dim` 减少 `self` 的维度。通过控制 `keepdim` 来确定输出和输入的维度是否相同。 .. note:: Tensor类型的 `dim` 仅用作兼容旧版本,不推荐使用。 参数: - **dim** (Union[int, tuple(int), list(int), Tensor], 可选) - 要减少的维度。只允许常量值。假设 `self` 的秩为r,取值范围[-r,r)。默认值: ``None`` ,缩小所有维度。 - **keepdim** (bool, 可选) - 如果为 ``True`` ,则保留缩小的维度,大小为1。否则移除维度。默认值: ``False`` 。 返回: Tensor,数据类型是bool。 - 如果 `dim` 为 ``None`` ,且 `keepdim` 为 ``False`` ,则输出一个零维Tensor,表示 `self` 中所有元素进行“逻辑或”。 - 如果 `dim` 为int,例如取值为2,并且 `keepdim` 为 ``False`` ,则输出的shape为 :math:`(self_1, self_3, ..., self_R)` 。 - 如果 `dim` 为tuple(int)或list(int),例如取值为(2, 3),并且 `keepdim` 为 ``False`` ,则输出Tensor的shape为 :math:`(self_1, self_4, ..., self_R)` 。 - 如果 `dim` 为一维Tensor,例如取值为[2, 3],并且 `keepdim` 为 ``False`` ,则输出Tensor的shape为 :math:`(self_1, self_4, ..., self_R)` 。 异常: - **TypeError** - `keepdim` 不是bool类型。 - **TypeError** - `dim` 不是以下数据类型之一:int、tuple、list或Tensor。