mindspore.hal.contiguous_tensors_handle.ContiguousTensorsHandle
===============================================================

.. py:class:: mindspore.hal.contiguous_tensors_handle.ContiguousTensorsHandle(tensor_list, enable_mem_align=True)

    连续内存管理器。

    参数:
        - **tensor_list** (list[Tensor],Tuple[Tensor]) - 需要申请连续内存的Tensor列表。
        - **enable_mem_align** (bool,可选) - 是否启用内存对齐功能。暂不支持False。默认值:``True``。

    返回:
        ContiguousTensorsHandle,一个连续内存管理器。

    .. py:method:: slice_by_tensor_index(start=None, end=None)

        返回根据tensor列表的index切片出的连续内存。

        参数:
            - **start** (int, None) - 起始位置。默认值:``None``。
            - **end** (int, None) - 截止位置。默认值:``None``。

        返回:
            Tensor,切分出来的Tensor。

        异常:
            - **TypeError** - 参数 `start`,参数 `end`,不是一个 ``int``,也不是一个 ``None``。
            - **ValueError** - 参数 `start`,参数 `end`,为负数,或者超出list范围,或start >= end。