mindspore.hal.contiguous_tensors_handle.ContiguousTensorsHandle =============================================================== .. py:class:: mindspore.hal.contiguous_tensors_handle.ContiguousTensorsHandle(tensor_list, enable_mem_align=True) 连续内存管理器。 参数: - **tensor_list** (list[Tensor],Tuple[Tensor]) - 需要申请连续内存的Tensor列表。 - **enable_mem_align** (bool,可选) - 是否启用内存对齐功能。暂不支持False。默认值:``True``。 返回: ContiguousTensorsHandle,一个连续内存管理器。 .. py:method:: slice_by_tensor_index(start=None, end=None) 返回根据tensor列表的index切片出的连续内存。 参数: - **start** (int, None) - 起始位置。默认值:``None``。 - **end** (int, None) - 截止位置。默认值:``None``。 返回: Tensor,切分出来的Tensor。 异常: - **TypeError** - 参数 `start`,参数 `end`,不是一个 ``int``,也不是一个 ``None``。 - **ValueError** - 参数 `start`,参数 `end`,为负数,或者超出list范围,或start >= end。