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- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

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mindspore.ops.sgn

mindspore.ops.sgn(input)

mindspore.ops.sign() 在复数上的扩展。 对于实数输入，此方法与 mindspore.ops.sign() 一致。 对于复数输入，此方法按照如下公式计算。

$$\begin{array}{r}{\text{out}}_i=\{\begin{array}{ll}0& |{\text{input}}_i|==0\\ \frac{{\text{input}}_i}{|{\text{input}}_i|}& \text{otherwise}\end{array}\end{array}$$

参数：

• input (Tensor) - 输入Tensor。

返回：

Tensor， input 的sgn计算结果。

异常：

• TypeError - 如果 input 不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore as ms
>>> from mindspore import ops
>>> input = ms.Tensor([[3 + 4j, 7 - 24j, 0, 6 + 8j, 8], [15 + 20j, 7 - 24j, 0, 3 + 4j, 20]], dtype=ms.complex64)
>>> output = ops.sgn(input)
>>> print(output)
[[0.6 +0.8j  0.28-0.96j 0.  +0.j   0.6 +0.8j  1.  +0.j  ]
 [0.6 +0.8j  0.28-0.96j 0.  +0.j   0.6 +0.8j  1.  +0.j  ]]