mindspore.ops.bessel_i0

mindspore.ops.bessel_i0(x)

逐元素计算第一类零阶修正Bessel函数值。

计算公式定义如下：

$$\begin{array}{r}\begin{array}{l}\\ I_0(x)=J_0(\mathrm{i}x)=\sum _{m=0}^{\mathrm{\infty }}\frac{x^{2m}}{2^{2m}(m!{)}^2}\end{array}\end{array}$$

其中 $J_0$ 是第一类零阶Bessel函数。

参数：

• x (Tensor) - Tensor的输入。数据类型应为float16，float32或float64。

返回：

Tensor，shape和数据类型与 x 相同。

异常：

• TypeError - x 不是Tensor。

• TypeError - x 的数据类型不是float16，float32或float64。

支持平台：

GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([-1, -0.5, 0.5, 1]), mindspore.float32)
>>> output = ops.bessel_i0(x)
>>> print(output)
[1.266066  1.0634835 1.0634835 1.266066]