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- 易用性：

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- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindspore.ops.Size

class mindspore.ops.Size

返回一个Scalar，类型为整数，表示输入Tensor的大小，即Tensor中元素的总数。

更多参考详见 mindspore.ops.size()。

输入：

• input_x (Tensor) - 输入参数，shape为 $(x_1,x_2,...,x_R)$ 。数据类型为 number 。

输出：

int，表示 input_x 元素大小的Scalar。它的值为 $size=x_1\ast x_2\ast ...x_R$ 。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input_x = Tensor(np.array([[2, 2], [2, 2]]), mindspore.float32)
>>> size = ops.Size()
>>> output = size(input_x)
>>> print(output)
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