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- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindspore.numpy.dstack

mindspore.numpy.dstack(tup)

按顺序在深度方向（沿第三轴）堆叠Tensor。此操作等同于沿第三轴进行连接。对于一维Tensor $(N,)$ ，应将其shape变为 $(1,N,1)$ 。对于二维Tensor $(M,N)$ ，应将其shape变为 $(M,N,1)$ 后再进行连接。

参数：

• tup (Union[Tensor, tuple, list]) - 一组Tensor。Tensor必须在除第三轴之外的所有轴上具有相同的shape。一维或二维Tensor必须具有相同的shape。

返回：

堆叠后的Tensor，由给定的Tensor堆叠而成。

异常：

• TypeError - 如果 tup 不是Tensor、list或tuple。

• ValueError - 如果 tup 为空。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> x1 = np.array([1, 2, 3]).astype('float32')
>>> x2 = np.array([4, 5, 6]).astype('float32')
>>> output = np.dstack((x1, x2))
>>> print(output)
[[[1. 4.]
  [2. 5.]
  [3. 6.]]]