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- 表述不通顺，但不影响理解。

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- 易用性：

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- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

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- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindspore.numpy.diag

mindspore.numpy.diag(v, k=0)

用于提取或构造对角线数组。

参数：

• v (Tensor) - 如果 v 是二维数组，则返回其第 k 个对角线的副本。如果 v 是一维数组，则返回一个 v 作为第 k 个对角线的二维数组。

• k (int, 可选) - 对角线的位置， $k>0$ 即为对主对角线上方， $k<0$ 即为主对角线下方。

返回：

Tensor，返回该数组的对角线元素或者构造一个新的二维数组，其中指定的一维数组为对角线元素。

异常：

• ValueError - 如果 v 不是一维或者二维数组。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> x = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> print(x)
[[0 1 2]
[3 4 5]
[6 7 8]]
>>> output = np.diag(x)
>>> print(output)
[0 4 8]
>>> output = np.diag(x, k=1)
>>> print(output)
[1 5]
>>> output = np.diag(x, k=-1)
>>> print(output)
[3 7]