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- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 界面错误，无法指导操作。

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mindspore.numpy.clip

mindspore.numpy.clip(x, xmin, xmax, dtype=None)

裁剪(限制)数组的值。给定一个区间，区间外的值会被限制到区间边界。 例如，如果给定区间 $[0,1]$ ，则小于0的值变为0，大于1的值变为1。

参数：

• x (Tensor) - 包含需要限制的元素的Tensor。

• xmin (Tensor, scalar, None) - 最小值。 如果为None，则不在下边界进行限制。 xmin 和 xmax 不可以同时为None。

• xmax (Tensor, scalar, None) - 最大值。 如果为None，则不在上边界进行限制。 xmin 和 xmax 不可以同时为None。 如果 xmin 或 xmax 是Tensor，则这三个Tensor将会广播以匹配它们的shape。

• dtype (mindspore.dtype, 可选) - 默认值： None 。覆盖输出Tensor的dtype。

返回：

Tensor，一个包含x的元素的Tensor，但小于 xmin 的值替换为 xmin ，大于 xmax 的值替换为 xmax 。

异常：

• TypeError - 如果输入的类型不符合上述规定。

• ValueError - 如果 x1 和 x2 的shape无法被广播，或者 xmin 和 xmax 同时为 None 。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> x = np.asarray([1, 2, 3, -4, 0, 3, 2, 0])
>>> output = np.clip(x, 0, 2)
>>> print(output)
[1 2 2 0 0 2 2 0]