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- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindspore.nn.ReplicationPad1d

class mindspore.nn.ReplicationPad1d(padding)

根据 padding 对输入 x 的W维度上进行填充。

参数：

• padding (union[int, tuple]) - 填充 x 最后一个维度的大小。

  • 如果输入为int，则对所有边界进行相同大小的填充。

  • 如果是tuple，则为 $(pa{d}_{left},pa{d}_{right})$。

输入：

• x (Tensor) - 维度为2D或者3D的Tensor。shape为 $(C,W_{in})$ 或 $(N,C,W_{in})$ 。

输出：

Tensor，填充后的Tensor，shape为 $(C,W_{out})$ 或 $(N,C,W_{out})$ 。 其中 $W_{out}=W_{in}+pa{d}_{left}+pa{d}_{right}$ 。

异常：

• TypeError - padding 不是tuple或int。

• TypeError - padding 中存在不是int的元素。

• ValueError - padding 是tuple，且长度不能被2整除。

• ValueError - padding 是tuple，且长度和Tensor的维度不匹配。

支持平台：

GPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore as ms
>>> pad1d = ms.nn.ReplicationPad1d(2)
>>> input = ms.Tensor(np.arange(0, 8).reshape(1, 2, 4), ms.float32)
>>> print(input)
[[[0. 1. 2. 3.]
  [4. 5. 6. 7.]]]
>>> out = pad1d(input)
>>> print(out)
[[[0. 0. 0. 1. 2. 3. 3. 3.]
  [4. 4. 4. 5. 6. 7. 7. 7.]]]
>>> pad1d = ms.nn.ReplicationPad1d((3, 1))
>>> out = pad1d(input)
>>> print(out)
[[[0. 0. 0. 0. 1. 2. 3. 3.]
  [4. 4. 4. 4. 5. 6. 7. 7.]]]