mindspore.dataset.text.CharNGram
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.. py:class:: mindspore.dataset.text.CharNGram

    CharNGram 预训练词向量。

    将单词或句子表示为字符 n-gram 数量向量，然后使用非线性变换得到低维词向量表示。

    .. py:method:: from_file(file_path, max_vectors=None)
        :classmethod:

        加载 CharNGram 预训练向量集文件。

        参数：
            - **file_path** (str) - CharNGram 预训练向量集文件路径。
            - **max_vectors** (int，可选) - 加载预训练向量的数量上限。
              大多数预训练向量集是按词频降序排列的。因此，如果内存不足以存放整个向量集，或者出于其他原因，
              可以通过该值限制加载的向量数量。默认值： ``None`` ，没有上限。

        返回：
            CharNGram，CharNGram 预训练词向量。

        异常：
            - **TypeError** - 当 `file_path` 不为str类型。
            - **RuntimeError** - 当 `file_path` 文件路径不存在或没有访问权限。
            - **TypeError** - 当 `max_vectors` 不为int类型。
            - **ValueError** - 当 `max_vectors` 为负数。