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- 易用性:

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- 逻辑不清晰,该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误,无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

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mindspore.ops.heaviside

mindspore.ops.heaviside(input, values)[源代码]

计算输入中每个元素的 Heaviside 阶跃函数。公式定义如下:

 heaviside ( input, values )={0, if input <0 values,  if input =01, if input >0
参数:
  • input (Tensor) - 输入Tensor。需为实数类型。

  • values (Tensor) - input 为零时填充的值。 values 可以被 input 广播。 input 需要与 values 数据类型相同。

返回:

Tensor,数据类型与输入 inputvalues 相同。

异常:
  • TypeError - inputvalues 不是Tensor。

  • TypeError - inputvalues 的数据类型不同。

  • ValueError - 两个输入参数的shape不支持广播。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input = Tensor(np.array([-5., 1., 0., 2., 0.]))
>>> values = Tensor(np.array([3.]))
>>> y = ops.heaviside(input, values)
>>> print(y)
[0. 1. 3. 1. 3.]