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mindspore.numpy.var

mindspore.numpy.var(x, axis=None, ddof=0, keepdims=False)

计算沿指定轴的方差。 方差是各值与平均值的平方差的平均数。

默认情况下，返回计算展平数组的方差，否则沿指定轴计算方差。

说明

不支持NumPy参数 dtype 、 out 、 where 。

参数：

• x (Tensor) - 要进行计算的Tensor。

• axis (Union[None, int, tuple(int)]) - 计算方差所沿的单个或多个轴。 取默认值 None 时，在展平数组上计算。

• ddof (int) - 自由度偏差。 默认值： 0 。 计算中使用的除数是 $N-ddof$ 。其中 $N$ 代表元素的数量。

• keepdims (bool) - 如果设置为 True ，减少的轴在结果中保留为大小为1的维度。 若使用此选项，结果会广播到和输入Tensor同一个维度数。 如果传入默认值，则 keepdims 参数不会传递到Tensor子类的var方法中，而任何非默认值将会传递。 如果子类中方法未实现 keepdims ，则会引发异常。默认值： False 。

返回：

Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> input_x = np.array([1., 2., 3., 4.])
>>> output = np.var(input_x)
>>> print(output)
1.25