mindspore.dataset.audio.RiaaBiquad

class mindspore.dataset.audio.RiaaBiquad(sample_rate)[源代码]

对输入音频波形施加RIAA均衡。

接口实现方式类似于 SoX库 。

参数：

  • sample_rate (int) - 波形的采样率，例如 44100 (Hz)，只能是 44100 、 48000 、 88200 、 96000 中的一个。

异常：

  • TypeError - 当 sample_rate 的类型不为int。

  • ValueError - 当 sample_rate 不为 44100 、 48000 、 88200 、 96000 中的任何一个。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.audio as audio
>>>
>>> # Use the transform in dataset pipeline mode
>>> waveform = np.random.random([5, 24])  # 5 samples
>>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=waveform, column_names=["audio"])
>>> transforms = [audio.RiaaBiquad(44100)]
>>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms, input_columns=["audio"])
>>> for item in numpy_slices_dataset.create_dict_iterator(num_epochs=1, output_numpy=True):
...     print(item["audio"].shape, item["audio"].dtype)
...     break
(24,) float64
>>>
>>> # Use the transform in eager mode
>>> waveform = np.random.random([24])  # 1 sample
>>> output = audio.RiaaBiquad(44100)(waveform)
>>> print(output.shape, output.dtype)
(24,) float64
教程样例：