mindspore.numpy.inner ===================== .. py:function:: mindspore.numpy.inner(a, b) 返回两个Tensor的内积。 对于1-D的Tensor,这是向量的普通内积(不包含复共轭)。对于更高维的Tensor,这是在最后一个轴上的求和积。 .. note:: 不支持NumPy参数 `out`。 在GPU上,支持的数据类型有np.float16和np.float32。在CPU上,支持的数据类型有np.float16,np.float32和np.float64。 参数: - **a** (Tensor) - 输入Tensor。 如果 `a` 和 `b` 都不是标量,它们的最后一个维度必须匹配。 - **b** (Tensor) - 输入Tensor。 如果 `a` 和 `b` 都不是标量,它们的最后一个维度必须匹配。 返回: Tensor或标量。 异常: - **ValueError** - 如果 ``x1.shape[-1] != x2.shape[-1]`` 。