mindspore.ops.sinh

mindspore.ops.sinh(input)[源代码]

逐元素计算输入Tensor的双曲正弦。

\[output_i = \sinh(input_i)\]

参数：

input (Tensor) - sinh的输入Tensor。支持数据类型：
- GPU/CPU： float16、float32、float64、complex64或complex128。
- Ascend： bool、int8、uint8、int16、int32、int64、float16、float32、float64、complex64、complex128或bfloat16。

返回：

Tensor，shape与 input 相同。当输入类型为bool、int8、uint8、int16、int32、int64时，返回值类型为float32。否则，返回值类型与输入类型相同。

异常：

TypeError - 如果 input 不是Tensor。
TypeError -
- CPU/GPU: 如果 input 的数据类型不是float16、float32、float64、complex64或complex128。
- Ascend: 如果 input 的数据类型不是bool、int8、uint8、int16、int32、int64、float16、float32、float64、complex64、complex128或bfloat16。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input = Tensor(np.array([0.62, 0.28, 0.43, 0.62]), mindspore.float32)
>>> output = ops.sinh(input)
>>> print(output)
[0.6604918  0.28367308 0.44337422 0.6604918 ]