文档反馈

问题文档片段

问题文档片段包含公式时,显示为空格。

提交类型
issue

有点复杂...

找人问问吧。

请选择提交类型

问题类型
规范和低错类

- 规范和低错类:

- 错别字或拼写错误,标点符号使用错误、公式错误或显示异常。

- 链接错误、空单元格、格式错误。

- 英文中包含中文字符。

- 界面和描述不一致,但不影响操作。

- 表述不通顺,但不影响理解。

- 版本号不匹配:如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性:

- 关键步骤错误或缺失,无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰,该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性:

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误,无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示:

- 对重要数据或系统存在风险的操作,缺少安全提示。

内容合规

- 内容合规:

- 违反法律法规,涉及政治、领土主权等敏感词。

- 内容侵权。

请选择问题类型

问题描述

点击输入详细问题描述,以帮助我们快速定位问题。

mindspore.ops.random_poisson

mindspore.ops.random_poisson(shape, rate, seed=None, dtype=mstype.float32)[源代码]

从一个指定均值为 rate 的泊松分布中,随机生成形状为 shape 的随机数Tensor。

P(i|μ)=exp(μ)μii!

警告

Ascend后端不支持随机数重现功能, seed 参数不起作用。

参数:
  • shape (Tensor) - 表示要从每个分布中采样的随机数张量的形状。必须是一个一维的张量且数据类型必须是 mindspore.dtype.int32 或者 mindspore.dtype.int64

  • rate (Tensor) - 泊松分布的 μ 参数,表示泊松分布的均值,同时也是分布的方差。必须是一个张量,且其数据类型必须是以下类型中的一种:mindspore.dtype.int64,mindspore.dtype.int32,mindspore.dtype.float64,mindspore.dtype.float32或者mindspore.dtype.float16。

  • seed (int, 可选) - 随机数种子,用于在随机数引擎中产生随机数。必须是一个非负的整数,None 表示使用 0 作为随机数种子。默认值:None

  • dtype (mindspore.dtype) - 表示要生成的随机数张量的数据类型。必须是mindspore.dtype类型,可以是以下值中的一种:mindspore.dtype.int64,mindspore.dtype.int32,mindspore.dtype.float64,mindspore.dtype.float32或者mindspore.dtype.float16。默认值:mstype.float32

返回:

返回一个张量,它的形状由入参 shaperate 共同决定: mindspore.concat(['shape', mindspore.shape('rate')], axis=0) ,它的数据类型由入参 dtype 决定。

异常:
  • TypeError - 如果 shape 不是一个张量。

  • TypeError - 如果 shape 张量的数据类型不是mindspore.dtype.int64或mindspore.dtype.int32。

  • ValueError - 如果 shape 张量的形状不是一维的。

  • TypeError - 如果 rate 不是一个张量。

  • TypeError - 如果 rate 张量的数据类型不是mindspore.dtype.int64,mindspore.dtype.int32,mindspore.dtype.float64,mindspore.dtype.float32或者mindspore.dtype.float16。

  • TypeError - 如果 seed 不是一个非负整型。

  • TypeError - 如果 dtype 不是mindspore.dtype.int64,mindspore.dtype.int32,mindspore.dtype.float64,mindspore.dtype.float32或者mindspore.dtype.float16。

  • ValueError - 如果 shape 张量中有非正数。

支持平台:

GPU CPU

样例:

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> # case 1: 1-D shape, 2-D rate, float64 output
>>> shape = Tensor(np.array([2, 2]), mindspore.int64)
>>> rate = Tensor(np.array([[5.0, 10.0], [5.0, 1.0]]), mindspore.float32)
>>> output = ops.random_poisson(shape, rate, seed=5, dtype=mindspore.float64)
>>> print(output.shape, output.dtype)
(2, 2, 2, 2) Float64
>>> # case 2: 1-D shape, scalar rate, int64 output
>>> shape = Tensor(np.array([2, 2]), mindspore.int64)
>>> rate = Tensor(5.0, mindspore.float64)
>>> output = ops.random_poisson(shape, rate, seed=5, dtype=mindspore.int64)
>>> print(output.shape, output.dtype)
(2, 2) Int64