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- 逻辑不清晰,该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误,无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindspore.ops.cosine_similarity

mindspore.ops.cosine_similarity(x1, x2, dim=1, eps=1e-08)[源代码]

沿轴计算的x1和x2之间的余弦相似度。

说明

当前暂不支持对输入进行广播。

similarity=x1x2max(x12x22,ϵ)
参数:
  • x1 (Tensor) - 第一个输入Tensor。

  • x2 (Tensor) - 第二个输入Tensor。

  • dim (int, 可选) - 计算余弦相似度的轴。默认值: 1

  • eps (float, 可选) - 极小值,用于避免除零的情况。默认值: 1e-08

返回:

Tensor,x1和x2之间的余弦相似度。

异常:
  • TypeError - 如果 x1x2 的数据类型既不是float16也不是float32。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> import mindspore as ms
>>> from mindspore import ops
>>> x1 = ms.Tensor([[-0.0256, 0.0127, -0.2475, 0.2316, 0.8037],
...                 [0.5809, -1.2712, -0.7038, -0.2558, 0.7494]], dtype=ms.float32)
>>> x2 = ms.Tensor([[-0.6115, -0.1965, -0.8484, 0.2389, 0.2409],
...                 [1.8940, -2.1997, 0.1915, 0.0856, 0.7542]], dtype=ms.float32)
>>> output = ops.cosine_similarity(x1, x2)
>>> print(output)
[0.4843164  0.81647635]