mindspore.ops.BesselK1

class mindspore.ops.BesselK1

逐元素计算第二类一阶修正Bessel函数值。

计算公式定义如下：

$$\begin{array}{r}\begin{array}{l}\\ K_1(x)=\underset{\nu \to 1}{lim}\left(\frac{\pi }{2}\right)\frac{I_{-\nu }(x)-I_{\nu }(x)}{\sin (\nu \pi )}={\int }_0^{\mathrm{\infty }}{e}^{-x\cosh t}\cosh (t)dt\end{array}\end{array}$$

其中 $I_1$ 是第一类一阶修正Bessel函数。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

输入：

• x (Tensor) - 输入Tensor。数据类型应为float16、float32或float64。

输出：

Tensor，shape和数据类型与 x 相同。

异常：

• TypeError - x 不是float16、float32或float64数据类型的Tensor。

支持平台：

GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> bessel_k1 = ops.BesselK1()
>>> x = Tensor(np.array([0.24, 0.83, 0.31, 0.09]), mindspore.float32)
>>> output = bessel_k1(x)
>>> print(output)
[3.9190812  0.8143549  2.9440577 10.974864]