mindspore.numpy.unwrap

mindspore.numpy.unwrap(p, discont=3.141592653589793, axis=- 1)[源代码]

通过加或减 2*pi ，改变数组相邻元素的差值实现解卷绕。 对于弧度数组 p ，将其大于 discont 的相邻元素之差的绝对值加或减 2*pi ，直到相邻元素之差的绝对值小于 discont ，沿指定轴执行。

说明

对于相邻元素之差的绝对值与pi的差值很小时，由于舍入误差的差异，解卷绕可能会与NumPy不同。

参数：

  • p (Union[int, float, bool, list, tuple, Tensor]) - 输入数组。

  • discont (float, 可选) - 值之间的最大不连续性，默认值： pi 。

  • axis (int, 可选) - 解卷绕操作所沿的轴。 默认值： -1 。

返回：

Tensor。

异常：

  • ValueError - 如果轴超出范围。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> phase = np.add(np.linspace(0, np.pi, num=5), [0, 0, 0, np.pi, np.pi])
>>> print(phase)
[0.        0.7853982 1.5707964 5.4977875 6.2831855]
>>> print(np.unwrap(phase))
[ 0.0000000e+00  7.8539819e-01  1.5707964e+00 -7.8539848e-01 -4.7683716e-07]