mindspore.numpy.select

mindspore.numpy.select(condlist, choicelist, default=0)[源代码]

根据条件从 choicelist 中的元素中返回数组。

参数：

  • condlist (Union[int, float, bool, list, tuple, Tensor]) - 条件列表，用于确定从 choicelist 中哪个数组中取出输出元素。当多个条件满足时，使用 condlist 中遇到的第一个条件。

  • choicelist (Union[int, float, bool, list, tuple, Tensor]) - 数组列表，从中取出输出元素。其长度必须与 condlist 相同。

  • default (scalar, 可选) - 当所有条件均为 False 时插入输出的元素。默认值: 0 。

返回：

Tensor，输出位置 m 是 choicelist 中数组的第 m-th 个元素，其中 condlist 对应数组的第 m-th 个元素为 True 。

异常：

  • ValueError - 如果 \(len(condlist) != len(choicelist)\) 。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> condlist = [[True, True, True, False, False], [False, False, True, False, True]]
>>> choicelist = [[0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 4, 9, 16]]
>>> output = np.select(condlist, choicelist)
>>> print(output)
[ 0  1  2  0 16]