mindspore.numpy.piecewise

mindspore.numpy.piecewise(x, condlist, funclist, *args, **kw)[源代码]

执行分段定义的函数。根据一组条件和相应的函数，在条件为真的位置对输入数据进行函数求值。

参数：

  • x (Union[int, float, bool, list, tuple, Tensor]) - 输入定义域。

  • condlist (Union[bool, list[Tensor, bool]]) - 每个boolean数组与 funclist 中的一个函数相对应。在 condlist[i] 为真时，使用 funclist[i](x) 作为输出值。 condlist 中的每个boolean数组选择 x 的一个部分，因此应该与 x 的shape相同。 condlist 的长度必须与 funclist 的长度相对应。如果给出了一个额外的函数，即 \(len(funclist) == len(condlist) + 1\) ，则该额外的函数为默认值，用于所有条件均为假的地方。

  • funclist (Union[list[callables], list[scalars]]) - 每个函数在其相应的条件为真时对 x 进行计算。它应该接受一个一维数组作为输入，并输出一个一维数组或标量值。如果提供的不是可调用对象，而是标量，则假定为常数函数 (lambda x: scalar) 。

  • args (any) - 传递给 piecewise 的任何进一步参数都会在执行时传递给函数，例如，如果调用 piecewise(..., ..., 1, 'a') ，则每个函数都将被调用为 f(x, 1, 'a') 。

  • kw (any) - 用于调用 piecewise 的关键字参数，在执行时传递给函数，例如，如果调用 piecewise(..., ..., alpha=1) ，则每个函数将被调用为 f(x, alpha=1) 。

返回：

Tensor，输出与 x 具有相同的shape和类型，通过对 x 的对应部分调用 funclist 中的函数找到输出值，这些部分由 condlist 中的boolean数组定义。未被任何条件覆盖的部分默认值为 0 。

异常：

  • ValueError - 如果 funclist 的长度不在 \((len(condlist), len(condlist) + 1)\) 范围内。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> x = np.linspace(-2.5, 2.5, 6)
>>> print(np.piecewise(x, [x < 0, x >= 0], [-1, 1]))
[-1 -1 -1  1  1  1]