mindspore.numpy.hypot

mindspore.numpy.hypot(x1, x2, dtype=None)[源代码]

给定直角三角形的直角边，返回其斜边。

等价于逐元素计算 sqrt(x1**2 + x2**2) 。如果 x1 或 x2 是类标量(即可以无歧义地转换为标量)，它将被广播到另一个参数的每个元素执行计算。(参见示例)

说明

不支持NumPy参数 out 、 where 、 casting 、 order 、 subok 、 signature 、 extobj 。在CPU上，支持的数据类型有np.float16，np.float32和np.float64。

参数：

x1 (Tensor) - 三角形的直角边。
x2 (Tensor) - 三角形的直角边。如果 x1.shape != x2.shape，他们必须可以广播到一个共同的shape(这将成为输出的形状)。
dtype (mindspore.dtype, 可选) - 默认值： None 。覆盖输出Tensor的dtype。

返回：

Tensor或标量。三角形的斜边。如果 x1 和 x2 都是标量，返回标量。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> output = np.hypot(3*np.ones((3, 3)), 4*np.ones((3, 3)))
>>> print(output)
[[5. 5. 5.]
[5. 5. 5.]
[5. 5. 5.]]
>>> output = np.hypot(3*np.ones((3, 3)), np.array([4.0]))
>>> print(output)
[[5. 5. 5.]
[5. 5. 5.]
[5. 5. 5.]]