mindspore.numpy.full_like

mindspore.numpy.full_like(a, fill_value, dtype=None, shape=None)

返回一个与给定数组具有相同shape和类型的完整数组。

说明

• 输入数组在一个维度上的大小必须相同。

• 如果 a 不是Tensor，dtype 会默认为float32。

参数：

• a (Union[Tensor, list, tuple]) - 原数组，返回数组的shape和数据类型与 a 相同。

• fill_value (scalar) - 填充值。

• dtype (mindspore.dtype, 可选) - 覆盖结果的数据类型。

• shape (int, ints的序列, 可选) - 覆盖结果的shape。

返回：

Tensor，与 a 的shape、类型相同，并用 fill_value 填充。

异常：

• ValueError - 如果 a 的数据类型不是Tensor、List或Tuple。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> a = np.ones((4,1,2))
>>> output = np.full_like(a, 0.5)
>>> print(output)
[[[0.5 0.5]]
[[0.5 0.5]]
[[0.5 0.5]]
[[0.5 0.5]]]