mindspore.numpy.floor
- mindspore.numpy.floor(x, dtype=None)[源代码]
返回输入的向下取整,逐元素计算。
标量 x 的向下取整是满足
i <= x
的最大整数 i 。说明
不支持NumPy参数 out 、 where 、 casting 、 order 、 subok 、 signature 、 extobj 。 在GPU上,支持的数据类型有np.float16和np.float32。 在CPU上,支持的数据类型有np.float16,np.float32和np.float64。
- 参数:
x (Tensor) - 输入数据。
dtype (mindspore.dtype, 可选) - 默认值:
None
。 覆盖输出Tensor的dtype。
- 返回:
Tensor或标量。 x 中各元素的向下取整。 如果 x 是标量,返回标量。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore.numpy as np >>> output = np.floor(np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])) >>> print(output) [-2. -2. -1. 0. 1. 1. 2.]