mindspore.numpy.cumsum

mindspore.numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None)[源代码]

返回沿给定 axis 的元素的累计和。

说明

如果 a.dtype 为 int8 、 int16 或 bool ，结果的 dtype 将提升至 int32 。

参数：

  • a (Tensor) - 输入Tensor。

  • axis (int, 可选) - 计算累计和所沿的轴。 默认为 None ，计算被展开的数组的累计和。

  • dtype (mindspore.dtype, 可选) - 如果未指定，保持与输入Tensor a 相同，除非 a 的整数精度低于默认平台整数的精度。 在这种情况下，使用默认平台整数类型。 默认值： None 。

返回：

Tensor。

异常：

  • TypeError - 如果输入参数的类型不是上述指定类型。

  • ValueError - 如果 axis 超出范围。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> output = np.cumsum(np.ones((3,3)), axis=0)
>>> print(output)
[[1. 1. 1.]
 [2. 2. 2.]
 [3. 3. 3.]]