mindspore.numpy.asarray
- mindspore.numpy.asarray(a, dtype=None)[源代码]
该函数将一个类似数组的对象转换为Tensor。
- 参数:
a (Union[int, float, bool, list, tuple, Tensor]) - 可以转换为Tensor的任何形式的输入数据。 包含
int, float, bool, Tensor, list, tuple
。dtype (Union[mindspore.dtype, str], 可选) - 指定的Tensor的数据类型,可以是
np.int32
或int32
。如果dtype
为None
,则将从a
推断出新Tensor的数据类型。默认值:None
。
- 返回:
Tensor,具有指定数据类型。
- 异常:
TypeError - 如果没有按照上述内容给定的数据类型输入参数。
ValueError - 如果输入
a
在不同的维度上具有不同的大小。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore.numpy as np >>> print(np.asarray([1,2,3])) [1 2 3]