mindspore.mint.tril

mindspore.mint.tril(input, diagonal=0)

返回输入Tensor input 的下三角形部分(包含对角线和下面的元素)，并将其他元素设置为0。

参数：

• input (Tensor) - 输入Tensor。shape为 \((x_1, x_2, ..., x_R)\) ，其rank至少为2。 支持的数据类型有包括所有数值型和bool类型。

• diagonal (int，可选) - 指定对角线位置，默认值： 0 ，指定主对角线。

返回：

Tensor，其数据类型和shape维度与 input 相同。

异常：

• TypeError - 如果 input 不是Tensor。

• TypeError - 如果 diagonal 不是int类型。

• TypeError - 如果 input 的数据类型既不是数值型也不是bool。

• ValueError - 如果 input 的秩小于2。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> x = Tensor(np.array([[ 1,  2,  3,  4],
...                      [ 5,  6,  7,  8],
...                      [10, 11, 12, 13],
...                      [14, 15, 16, 17]]))
>>> result = mint.tril(x)
>>> print(result)
[[ 1  0  0  0]
 [ 5  6  0  0]
 [10 11 12  0]
 [14 15 16 17]]
>>> x = Tensor(np.array([[ 1,  2,  3,  4],
...                      [ 5,  6,  7,  8],
...                      [10, 11, 12, 13],
...                      [14, 15, 16, 17]]))
>>> result = mint.tril(x, diagonal=1)
>>> print(result)
[[ 1  2  0  0]
 [ 5  6  7  0]
 [10 11 12 13]
 [14 15 16 17]]
>>> x = Tensor(np.array([[ 1,  2,  3,  4],
...                      [ 5,  6,  7,  8],
...                      [10, 11, 12, 13],
...                      [14, 15, 16, 17]]))
>>> result = mint.tril(x, diagonal=-1)
>>> print(result)
[[ 0  0  0  0]
 [ 5  0  0  0]
 [10 11  0  0]
 [14 15 16  0]]