mindspore.mint.nn.functional.leaky_relu

mindspore.mint.nn.functional.leaky_relu(input, negative_slope=0.01)

leaky_relu激活函数。 input 中小于0的元素乘以 negative_slope 。

该激活函数定义如下：

\[\text{leaky_relu}(input) = \begin{cases}input, &\text{if } input \geq 0; \cr \text{negative_slope} * input, &\text{otherwise.}\end{cases}\]

其中，\(negative\_slope\) 表示 negative_slope 参数。

更多细节详见 Rectifier Nonlinearities Improve Neural Network Acoustic Models 。

LeakyReLU函数图：

参数：

• input (Tensor) - 计算leaky_relu的任意维度的Tensor。

• negative_slope (Union[int, float]) - input 的元素小于0时激活函数的斜率，默认值： 0.01 。

返回：

Tensor，数据类型和shape与 input 相同。

异常：

• TypeError - input 不是Tensor。

• TypeError - negative_slope 不是浮点数或整数。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> input = Tensor(np.array([[-1.0, 4.0, -8.0], [2.0, -5.0, 9.0]]), mindspore.float32)
>>> print(mint.nn.functional.leaky_relu(input, negative_slope=0.2))
[[-0.2  4.  -1.6]
 [ 2.  -1.   9. ]]