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- 易用性:

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- 界面错误,无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindspore.mint.nn.functional.hardsigmoid

mindspore.mint.nn.functional.hardsigmoid(input)[源代码]

Hard Sigmoid激活函数。按元素计算输出。

Hard Sigmoid定义为:

Hardswish(input)={0, if input3,1, if input+3,input/6+1/2, otherwise 

HSigmoid函数图:

../../_images/HSigmoid.png
参数:
  • input (Tensor) - 输入Tensor。

返回:

Tensor,shape和数据类型与输入 input 相同。

异常:
  • TypeError - input 不是Tensor。

  • TypeError - input 不是int或者float类型。

支持平台:

Ascend

样例:

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> input = Tensor(np.array([-1, -2, 0, 2, 1]), mindspore.float16)
>>> output = mint.nn.functional.hardsigmoid(input)
>>> print(output)
[0.3333 0.1666 0.5    0.8335 0.6665]