mindspore.mint.bitwise_xor

mindspore.mint.bitwise_xor(input, other)

逐元素执行两个Tensor的异或运算。

说明

参数 input 和 other 遵循隐式类型转换规则，使数据类型保持一致。如果两参数数据类型不一致，则低精度类型会被转换成较高精度类型。

参数：

• input (Tensor) - 输入Tensor。

• other (Tensor, Number.number) - 输入Tensor或常量，shape与 input 相同，或能与 input 的shape广播。

返回：

Tensor，与广播后的输入shape相同，和 input 数据类型相同。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> input = Tensor(np.array([0, 0, 1, -1, 1, 1, 1]), mindspore.int16)
>>> other = Tensor(np.array([0, 1, 1, -1, -1, 2, 3]), mindspore.int16)
>>> output = mint.bitwise_xor(input, other)
>>> print(output)
[ 0  1  0  0 -2  3  2]