mindspore.mint.atanh

mindspore.mint.atanh(input)

逐元素计算输入Tensor的反双曲正切值。

\[out_i = \tanh^{-1}(input_{i})\]

参数：

• input (Tensor) - Tensor的shape为 \((N,*)\) ，其中 \(*\) 表示任意数量的附加维度。

返回：

Tensor，shape与 input 相同。当输入数据类型为bool、int8、uint8、int16、int32、int64时，返回值数据类型为float32。否则，返回值数据类型与输入数据类型相同。

异常：

• TypeError - 如果 input 不是Tensor。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> input = Tensor(np.array([0, -0.5]), mindspore.float32)
>>> output = mint.atanh(input)
>>> print(output)
[ 0.         -0.54930615]