mindspore.mint.atan

mindspore.mint.atan(input)[源代码]

逐元素计算输入Tensor的反正切值。

\[out_i = \tan^{-1}(input_i)\]

参数：

input (Tensor) - Tensor的shape为 \((N,*)\) ，其中 \(*\) 表示任意数量的附加维度。

返回：

Tensor，shape与 input 相同。当输入数据类型为bool、int8、uint8、int16、int32、int64时，返回值数据类型为float32。否则，返回值数据类型与输入数据类型相同。

异常：

TypeError - 如果 input 不是Tensor。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> input = Tensor(np.array([1.0, 0.0]), mindspore.float32)
>>> output = mint.atan(input)
>>> print(output)
[0.7853982 0.       ]